Ez egy nagyon jó feladat, csak nem az én osztályomnak

Amit te tudsz a diákjaidról, azt az AI nem tudja magától.

Olvasod az AI által javasolt feladatot. Érdekes, átgondoltnak tűnik, még azt is el tudod képzelni, hogy működik.

Csak éppen nem azokkal a gyerekekkel, akikhez holnap bemész.

Túl sokat kellene hozzá olvasni. Önállóan kéne dolgozniuk egy feladaton, de te tudod, hogy erre még nincsenek készen. Vagy húsz percet szán valamire, amire egy teljes tanóra se lenne elég.

Pedig megadtad a tantárgyat, a témát, az évfolyamot.

Mi hiányzott?

Talán éppen az, ami neked annyira természetes, hogy eszedbe sem jutott leírni.

Tudod, hogy ebben a csoportban egy konkrét példából könnyebb elindulni. Hogy párokban szívesebben megszólalnak, mint az egész osztály előtt. Hogy az előző órán egy fontos kérdés nyitva maradt, és most ahhoz szeretnél visszatérni.

Amikor készülsz az órádra, mindez ott van a döntéseid mögött. Az AI viszont nem ismeri a diákjaidat, és nem tudja, mi működik náluk.

Ezért a „Javasolj egy bevezető feladatot!” kérés mellett érdemes néhány mondatban azt is leírnod, amit az AI-nak tudnia kell a tanulócsoportról ahhoz, hogy valóban használható ötletet adhasson.

„Ezzel a csoporttal könnyebb beszélgetést kezdeményezni, ha előbb párokban gondolkodhatnak. Most tíz percünk lesz rá. Olyan helyzetből szeretnék kiindulni, amelyhez külön előismeret nélkül is hozzá tudnak szólni.”

Ha mindezt beleírod a promptba, kontextust adsz az AI-asszisztensnek arról, ahogyan te tanítasz, és ahogyan ők tanulnak. Ezáltal irányt adsz az ötleteinek, és olyan mederbe tereled a válaszát, amely közelebb áll a te munkádhoz.

A pontosabb kéréshez pontosabb kép kell

Ahhoz, hogy pontosabban tudjunk kérdezni az AI-tól, néha előbb magunknak kell tisztáznunk, mit is szeretnénk.

"Mit várok ettől a feladattól? Mihez tudnak már kapcsolódni? Hol lesz szükségük segítségre?"

Ezek ismerős tanári kérdések. Csak felkészülés közben nem mindig mondjuk ki a válaszokat: sokszor rutinból, a tapasztalataink alapján döntünk.

Az AI-jal való munka érdekes része lehet, amikor ezt a tudást megpróbáljuk szavakba önteni. Közben olykor az is világosabbá válik, miért nem voltál elégedett a korábbi válaszaival.

Mit mondanál egy kollégának?

Képzeld el az AI-asszisztenst úgy, mint egy új kollégát, aki nem ismeri még a csoportodat, de helyettesítenie kell a következő órádat. Mit mondanál neki?

„Jó, de azt még tudnod kell erről a csoportról, hogy...”

Talán éppen az ezután következő mondat hiányzik a promptodból.

A következő írásban arról lesz szó, hogyan dolgozhatsz tovább a válasszal, ha már közel van ahhoz, amit szeretnél, de még nem egészen jó.

Ha szeretnél ilyen írásokat elsőként megkapni, iratkozz fel a hírlevelünkre a lap alján — havonta legalább egy hasonló témát körbejárunk.